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한국신용데이터
Data Engineer
직군
Engineering
경력사항
경력 3~20년
고용형태
정규직
근무지
대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 127, 하나금융그룹 강남사옥 10층

포지션 소개 및 주요 업무

KCD 데이터 엔지니어링 팀은 크게 아래 역할들을 수행합니다.

  1. 데이터 확보 : 서비스 사용자의 문제 해결에 도움이 되는 데이터들을 효과적이고 안정적으로 확보 합니다. 사용자가 많아져도 안정적인 서비스가 가능해야 하기에 scalable한 분산 시스템 개발에 집중하고 있고, 필요한 데이터 소스들이 추가 되었을 때도 최소한의 리소스만으로 자동화하여 데이터를 확보 할 수 있는 프레임워크 개발/운영에 집중하고 있습니다.
  2. 데이터 관리/가공 : 확보된 데이터들을 가공/정제 하고, 비즈니스 로직들을 적용하여 서비스에 필요한 형태의 데이터를 만듭니다. 전체 데이터 파이프라인을 누가 봐도 쉽게 따라갈 수 있도록 하기 위해 코딩보다는 Spark SQL을 활용한 데이터 처리를 선호하고, 각 로직들을 어떤 runtime에서도 쉽게 테스트 해볼 수 있는 형태로 개발하는 걸 중요하게 생각합니다.
  3. 데이터 API제공 : 정제된 데이터들을 서비스에 API형태로 제공합니다. KCD 데이터 레이크 안에 존재하는 데이터를 일반화된 형태(Property Graph Model)로 추상화 하여 서비스에서 기능 개발 시 복잡한 비즈니스 로직을 중복해서 개발하지 않도록 API를 제공하는 걸 중요하게 생각합니다. 단순히 API를 제공하는 거로 그치지 않고, 다양한 비즈니스 로직들을 테스트 할 수 있는 A/B 테스트 환경을 제공하는 것도 중요하게 생각합니다.

단순히 서비스에 필요한 일을 하는 조직이 아니라, 위의 역할들을 수행하며 만든 플랫폼을 활용하여, 신규서비스(Ex. 사업자를 위한 마켓플레이스, 마케팅 솔루션 등)를 만드는 역할에도 참여 합니다.


기대 요건

  • 지식
  • 컴퓨터 공학기반 지식이 있는 분
  • 네트워크
  • 데이터베이스
  • 자료구조
  • 알고리즘
  • 운영체제
  • 기술 및 경험
  • 대용량 데이터 처리 개발 경력 3년 이상
  • 분산 시스템을 설계, 운영하는 능력
  • 데이터 스토리지에 대한 높은 이해 (Ex. RDBMS, NoSQL)
  • 태도
  • 간결함과 자동화를 추구하시는 분
  • KCD Engineering Team Core Values (Github)


우대사항

  • 기술 및 경험
  • Hadoop Eco System을 활용한 개발/운영 경험
  • 데이터와 딥러닝/머신러닝을 활용하여 실제 유의미한 비즈니스 성과를 만들어 본 경험


KCD 지원 전 확인해보면 좋은 콘텐츠


인재영입 과정

  • 경력 위주로 작성된 지원서(이력서 및 경력기술서 or 포트폴리오)를 준비하고 지원하기
  • KCD 인재영입 매니저와의 Tea Time
  • Introduction Meeting을 통해 조직 및 포지션에 대한 이해도를 높입니다.
  • 지원자와 해당 포지션의 Hiring Manager가 서로를 알아가는 시간인 Casual Talk
  • 인재영입 Mini Project
  • KCD의 모든 포지션은 작은 프로젝트 절차를 포함하고 있습니다.
  • 지원하신 분야에 관계된 작은 프로젝트를 드리고, 해당 프로젝트 결과물을 중심으로 직군인터뷰 절차를 갈음 합니다.
  • 지원하신 분이 재직 중임을 전제했을 때 주중 저녁과 주말에 시간을 내신다면 통상적으로 2주 내외(10~20시간)가 소요됩니다.
  • 결과와 무관하게 소요하신 시간에 대해서는 적합한 보상을 해드립니다.
  • 완성된 프로젝트 구현 결과를 중심으로 해당 팀과 함께 랩업미팅을 진행합니다.
  • Team Interview
  • 협업이 있는 타부서 리더 및 CEO가 참석하는 최종 인터뷰를 진행합니다.
  • 타부서 리더와 인터뷰(1-2세션)
  • CEO와 1:1 인터뷰


※ 모든 절차는 오피스 방문 없이, 화상으로도 진행 가능합니다.

※ 상세 프로세스는 서류합격자에게 별도 안내 예정입니다.

※ 상황에 따라 프로세스가 일부 변경될 수 있습니다.

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Data Engineer

포지션 소개 및 주요 업무

KCD 데이터 엔지니어링 팀은 크게 아래 역할들을 수행합니다.

  1. 데이터 확보 : 서비스 사용자의 문제 해결에 도움이 되는 데이터들을 효과적이고 안정적으로 확보 합니다. 사용자가 많아져도 안정적인 서비스가 가능해야 하기에 scalable한 분산 시스템 개발에 집중하고 있고, 필요한 데이터 소스들이 추가 되었을 때도 최소한의 리소스만으로 자동화하여 데이터를 확보 할 수 있는 프레임워크 개발/운영에 집중하고 있습니다.
  2. 데이터 관리/가공 : 확보된 데이터들을 가공/정제 하고, 비즈니스 로직들을 적용하여 서비스에 필요한 형태의 데이터를 만듭니다. 전체 데이터 파이프라인을 누가 봐도 쉽게 따라갈 수 있도록 하기 위해 코딩보다는 Spark SQL을 활용한 데이터 처리를 선호하고, 각 로직들을 어떤 runtime에서도 쉽게 테스트 해볼 수 있는 형태로 개발하는 걸 중요하게 생각합니다.
  3. 데이터 API제공 : 정제된 데이터들을 서비스에 API형태로 제공합니다. KCD 데이터 레이크 안에 존재하는 데이터를 일반화된 형태(Property Graph Model)로 추상화 하여 서비스에서 기능 개발 시 복잡한 비즈니스 로직을 중복해서 개발하지 않도록 API를 제공하는 걸 중요하게 생각합니다. 단순히 API를 제공하는 거로 그치지 않고, 다양한 비즈니스 로직들을 테스트 할 수 있는 A/B 테스트 환경을 제공하는 것도 중요하게 생각합니다.

단순히 서비스에 필요한 일을 하는 조직이 아니라, 위의 역할들을 수행하며 만든 플랫폼을 활용하여, 신규서비스(Ex. 사업자를 위한 마켓플레이스, 마케팅 솔루션 등)를 만드는 역할에도 참여 합니다.


기대 요건

  • 지식
  • 컴퓨터 공학기반 지식이 있는 분
  • 네트워크
  • 데이터베이스
  • 자료구조
  • 알고리즘
  • 운영체제
  • 기술 및 경험
  • 대용량 데이터 처리 개발 경력 3년 이상
  • 분산 시스템을 설계, 운영하는 능력
  • 데이터 스토리지에 대한 높은 이해 (Ex. RDBMS, NoSQL)
  • 태도
  • 간결함과 자동화를 추구하시는 분
  • KCD Engineering Team Core Values (Github)


우대사항

  • 기술 및 경험
  • Hadoop Eco System을 활용한 개발/운영 경험
  • 데이터와 딥러닝/머신러닝을 활용하여 실제 유의미한 비즈니스 성과를 만들어 본 경험


KCD 지원 전 확인해보면 좋은 콘텐츠


인재영입 과정

  • 경력 위주로 작성된 지원서(이력서 및 경력기술서 or 포트폴리오)를 준비하고 지원하기
  • KCD 인재영입 매니저와의 Tea Time
  • Introduction Meeting을 통해 조직 및 포지션에 대한 이해도를 높입니다.
  • 지원자와 해당 포지션의 Hiring Manager가 서로를 알아가는 시간인 Casual Talk
  • 인재영입 Mini Project
  • KCD의 모든 포지션은 작은 프로젝트 절차를 포함하고 있습니다.
  • 지원하신 분야에 관계된 작은 프로젝트를 드리고, 해당 프로젝트 결과물을 중심으로 직군인터뷰 절차를 갈음 합니다.
  • 지원하신 분이 재직 중임을 전제했을 때 주중 저녁과 주말에 시간을 내신다면 통상적으로 2주 내외(10~20시간)가 소요됩니다.
  • 결과와 무관하게 소요하신 시간에 대해서는 적합한 보상을 해드립니다.
  • 완성된 프로젝트 구현 결과를 중심으로 해당 팀과 함께 랩업미팅을 진행합니다.
  • Team Interview
  • 협업이 있는 타부서 리더 및 CEO가 참석하는 최종 인터뷰를 진행합니다.
  • 타부서 리더와 인터뷰(1-2세션)
  • CEO와 1:1 인터뷰


※ 모든 절차는 오피스 방문 없이, 화상으로도 진행 가능합니다.

※ 상세 프로세스는 서류합격자에게 별도 안내 예정입니다.

※ 상황에 따라 프로세스가 일부 변경될 수 있습니다.

직군
Engineering
경력사항
경력 3~20년
고용형태
정규직
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대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 127, 하나금융그룹 강남사옥 10층
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